SIM Webinar : Text Analysis for Marketing Research: Substantive Areas, Theories, Methods

Dagli articoli sponsorizzati agli avvisi pubblicitari, dai tweet ai post sui social media, il testo è una caratteristica onnipresente nella comunicazione. Il testo viene prodotto, in quantità enormi, da professionisti all’interno delle organizzazioni e da singoli individui che scrivono recensioni, post, chat. Nonostante siano per lo più non strutturati, i testi possono essere codificati e analizzati automaticamente grazie a strumenti di text mining e di natural language processing (Berger et al., 2020). Questo webinar tratta teorie, metodi e applicazioni per raccogliere e analizzare i dati testuali provenienti da Internet e dai social media e per ottenere preziose implicazioni per i marketing manager.

Relatori:

• Nino Miceli, Università della Calabria – Track Chair SIM
• Grant Packard, Schulich School of Business -York University in Toronto
• Francisco Villarroel Ordenes, Luiss Guido Carli

Commenti e  discussioni condotte dalla Junior Faculty/PhD:

• Annamaria Tuan, Università di Bologna
• Ernesto Cardamone, Università della Calabria
• Federico Mangio Università di  Bergamo
• Luca Cascio Rizzo, LUISS Guido Carli

Keywords: Text mining, unstructured data, Marketing analytics

Informazioni e prenotazioni: info@simktg.it